樂魚體育隨著時(shí)間的推移，自動(dòng)化技術(shù)技術(shù)幾乎應(yīng)用在我們生活的方方面面，從零售業(yè)的自動(dòng)門到工廠生產(chǎn)線機(jī)器人，再到辦公室的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。除了自動(dòng)化之外，現(xiàn)在人工智能也已成為日常現(xiàn)狀了?！皺C(jī)器換人”的生活似乎越來越近了。我們有處理客服的聊天機(jī)器人、后兜里裝著的“人工智能”，以及越來越“智能”的家庭。那人們是怎么做到的呢？現(xiàn)在一起走入自動(dòng)化的歷史以及機(jī)器人和人工智能的發(fā)展。

　　人工智能的概念并不像大家想象的那么新穎。事實(shí)上，有人認(rèn)為人工智能的概念是由古希臘人構(gòu)想的。由于當(dāng)時(shí)沒有工作機(jī)和計(jì)算機(jī)，這些概念并不能將自動(dòng)化轉(zhuǎn)化到現(xiàn)實(shí)世界。自動(dòng)化歷史其實(shí)比亞里士多德和蘇格拉底時(shí)代要近得多。

　　“自動(dòng)機(jī)”第一次書面使用出現(xiàn)在《荷馬史詩》的《伊利亞特》中，講述了赫菲斯托斯建造的自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器

　　自動(dòng)化的早期生命始于1790年至1840年間的工業(yè)革命和工業(yè)機(jī)械。那時(shí)就像現(xiàn)在一樣，人們擔(dān)心著自動(dòng)化對(duì)他們工作的影響（不過一切都在后期轉(zhuǎn)好）。至于人工智能，那需要一臺(tái)電腦。

　　1837 年，查爾斯巴貝奇(Charles Babbage)開始制造所謂的“分析引擎”的原型機(jī)，這是第一臺(tái)被稱為“計(jì)算機(jī)”的設(shè)備。與此同時(shí)，他的朋友愛達(dá)洛芙萊斯(Ada Lovelace)創(chuàng)造了第一個(gè)可以在機(jī)器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序。不幸的是，巴貝奇在他的原型完成之前就去世了。

　　早期，機(jī)器人、自動(dòng)化和人工智能的概念和發(fā)展并未得到世界大部分地區(qū)的認(rèn)可。盡管如此，許多不同背景、文化和職業(yè)的人們還是在默默無聞地研究了這個(gè)領(lǐng)域。

　　1900年代初期，捷克作家卡雷爾卡佩克(Karel Capek)在其1920年的《羅森的萬能機(jī)器人》(ROssums Universal Robots)劇中創(chuàng)造了“機(jī)器人”這一新詞。這個(gè)詞的出現(xiàn)，Capek的劇成為了機(jī)器人接管世界的第一個(gè)實(shí)例（科幻小說里的現(xiàn)象都源于機(jī)器人的創(chuàng)造）。

　　直到1939 年，第一臺(tái)實(shí)體機(jī)器人ELEKTRO在世界博覽會(huì)上的展出——標(biāo)志了自動(dòng)化歷史上的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。根據(jù)人類的指令，他可以走路、抽煙和吹氣球。

　　繼這個(gè)機(jī)器人被創(chuàng)造之后，艾薩克阿西莫夫（Isaac Asimov）在1940年代初期創(chuàng)造了著名的機(jī)器人三定律（他在自己的小說作品中應(yīng)用過）。

　　這些定律隨后被其他作家接受，他們也在其科幻作品中有所使用。這三個(gè)定律規(guī)定了機(jī)器人必須根據(jù)人類指令來行動(dòng)：

　　隨著機(jī)器人的概念被大多數(shù)人認(rèn)知，自動(dòng)化歷史上的第一批自動(dòng)化機(jī)器人由威廉格雷沃爾特(Willian Grey Walter)于1948年創(chuàng)建。它們以兩只“烏龜”的形式出現(xiàn)：Elmer和Elsie。

　　機(jī)器人可以通過追光和使用碰撞傳感器在沒有人類幫助的情況下繞過障礙物。值得注意的是，使這些機(jī)器人能夠工作的這兩種“感官”輸入（光感和觸感）的成功交互，也幫我們更好地了解了我們自己的神經(jīng)系統(tǒng)。

　　1950 年，艾倫圖靈(Alan Turing)發(fā)明出一種可以測(cè)試機(jī)器“智力”的方法leyuleyu，這種方法可以測(cè)試出機(jī)器“思考”的能力。它被稱為圖靈測(cè)試，并且至今這種方法仍在使用。

　　1956 年leyu，達(dá)特茅斯大學(xué)的一次會(huì)議介紹了“人工智能”一詞和人工智能研究領(lǐng)域。

　　這不僅鼓勵(lì)了許多人繼續(xù)發(fā)展機(jī)器人技術(shù)，也正式開啟了促進(jìn)人工智能發(fā)展的研究。

　　然而，自動(dòng)化的發(fā)展并非一路坦途。1966 年關(guān)于自然語言處理(NLP)的負(fù)面報(bào)道突顯了一項(xiàng) 10 年研究的失敗，延遲了人工智能中語言處理的發(fā)展。

　　直到70年代初，斯坦福研究所的人工智能中心才成立了一個(gè)專注于自然語言處理且頗有影響力的研究小組。

　　在60年代，有一些著名的機(jī)器人，包括了1966 年的有治療效果的聊天機(jī)器人“ELIZA”，然后是 1968年的移動(dòng)機(jī)器人，被親切地命名為“Shakey”。在這一創(chuàng)新時(shí)期之后，自動(dòng)化的歷史經(jīng)歷了一段低迷的時(shí)期。70 年代和 80 年代被稱為AI 冬天。對(duì)人工智能發(fā)展的興趣減少了，人們對(duì)其成功的機(jī)會(huì)變得更加悲觀。這并不意味著人工智能研究被擱置，只是它暫時(shí)退出了聚光燈。

　　不過，我們確實(shí)看到了一些進(jìn)展。1979 年有裝配線輔助設(shè)備 SCARA。1984 年有從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的機(jī)器人 RB5X。然后，在 1985 年，隨著 VR 手套和眼鏡的首次銷售leyu，創(chuàng)造了“虛擬現(xiàn)實(shí)”一詞。不久之后，Tom Caudell 于 1990 年發(fā)明了“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”一詞。大約在同一時(shí)間，(1989) Tim Berners-Lee 爵士發(fā)明了超鏈接和超文本，并用它們發(fā)明了萬維網(wǎng)（我們也很高興他做到了）。計(jì)算機(jī)自動(dòng)化在這個(gè)時(shí)候開始發(fā)展，90 年代標(biāo)志著人工智能發(fā)展的開始，從物理機(jī)器人轉(zhuǎn)向數(shù)字程序。

　　在這一創(chuàng)新時(shí)期之后，自動(dòng)化的歷史經(jīng)歷了一段低迷的時(shí)期。70 年代和 80 年代被稱為AI的冬季。人們對(duì)于人工智能發(fā)展的興趣減少了，對(duì)其成功也不抱有期望。但這并不意味著人工智能的研究被擱置，只是它暫時(shí)退出了聚光燈。

　　不過，其中確實(shí)有一些進(jìn)展。1979年有應(yīng)用于裝配作業(yè)的SCARA。1984 年有從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的機(jī)器人RB5X。在1985 年，“虛擬現(xiàn)實(shí)”一詞被創(chuàng)造了出來，VR手套和眼鏡也首次進(jìn)行零售。不久之后leyu，Tom Caudell于1990 年創(chuàng)造了“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”一詞。大約在同一時(shí)間(1989)，Tim Berners-Lee爵士發(fā)明了超鏈接和超文本，并用它們發(fā)明了萬維網(wǎng)。計(jì)算機(jī)自動(dòng)化由此在這個(gè)時(shí)候開始發(fā)展。90年代開始實(shí)體機(jī)器人轉(zhuǎn)為數(shù)字程序，這標(biāo)志著人工智能發(fā)展的開始。

　　90年代是人工智能取得重大進(jìn)展的時(shí)期。一個(gè)名為“深藍(lán)”的人工智能機(jī)器在國際象棋中擊敗了國際象棋大師加里卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。NASA 在火星表面部署了其第一個(gè)自主移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)，Sojourner。

　　同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲（和其他基于人工智能的數(shù)據(jù)提取程序）成為使用網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵部分。

　　90年代也標(biāo)志著自動(dòng)化歷史與業(yè)務(wù)流程管理完全交織在一起的時(shí)代。BPM和計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的發(fā)展使得90年代以大型BPM系統(tǒng)而聞名。

　　自動(dòng)化的技術(shù)的發(fā)展在2000年代初遇到了瓶頸。在本田于2000年創(chuàng)造出ASIMO（號(hào)稱“世界上最先進(jìn)的人形機(jī)器人”）之后，自動(dòng)化的發(fā)展一度陷入沉寂。

　　2004年至2011年間，對(duì)業(yè)務(wù)流程管理（業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化是一種寶貴的工具）的負(fù)面評(píng)價(jià)使該術(shù)語的搜索率下降了一半以上。企業(yè)對(duì)自動(dòng)化管理解決方案的興趣出乎意料地下降。

　　2011年，蘋果公司發(fā)布了Siri，打破了無線電通訊的沉默期，成為了自動(dòng)化的新突破。Siri開啟了自動(dòng)化和人工智能驅(qū)動(dòng)助手的新時(shí)代，使人工智能軟件和計(jì)算機(jī)自動(dòng)化有了進(jìn)一步發(fā)展。

　　業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，BPA（加上機(jī)器人流程自動(dòng)化，RPA）正變得越來越精細(xì)和高效。

　　如今，自動(dòng)化軟件已成為必需品，而不是奢侈品。其廣泛的用途使職工的時(shí)間和工作都得以優(yōu)化，并節(jié)省了大量資源。人們每天都體驗(yàn)著人工智能所帶來的奇跡，無論是在 Twitter、電子郵件、視頻游戲還是其它地方。手機(jī)、汽車和家中都有人工智能助手。所有這一切都只是發(fā)生在技術(shù)的成長階段。技術(shù)仍不完美。Siri并不能總是有答案，Alexa 偶爾會(huì)聽錯(cuò)人們的聲音。電子游戲中的 NPC會(huì)做一些愚蠢（和搞笑）的事情。就在 2016 年，大家也看到了微軟Tay的失敗。但盡管存在這些不足，人工智能和自動(dòng)化現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加通用，并且這些技術(shù)每天都在發(fā)展和改善。

　　盡管自動(dòng)化在其發(fā)展過程中遇到過一些坎坷，但在一些階段還是獲得了很多成就。如今，技術(shù)仍在逐步發(fā)展，為人類提供出更多創(chuàng)新的解決方案、交互式人工智能，并幫助揭開更多宇宙的秘密。目前很難確定Karel Capek和后期所有科幻作家對(duì)未來機(jī)器人叛亂的想法是否正確。但很明顯的是，未來看起來是自動(dòng)化的。盡管當(dāng)前和未來的技術(shù)令人興奮，但人們不應(yīng)該忘記自動(dòng)化的歷史，以及前人為能取得今天的成就而所做的所有工作。

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